刘磊

刘磊 博士后研究员

办公电话:

邮箱:liulei13@ustc.edu.cn



个人概况:

 主要研究包括深度学习、机器学习、图像处理和演化计算等。也包括多模态信息融合、光谱重建以及深度学习在眼底疾病诊断中的▓应用等。

研究方向:

深度学习、图像处理、多模态信息融合、光谱重建

学习经历:

2019.09-至今   中国科学技术大学,博士后研究员

2013.092019.09 中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,博士

2009.092013.06 安徽大学,电子信息工程学院通信工程专业,本科

工作经历:

学术任职:

主要讲授课程:

招生信息:

发表文章

1、 Mao, J., Luo, Y., Liu, L., Lao, J., Shao, Y., Zhang, M., ... & Shen, L. (2019). Automated diagnosis and quantitative analysis of plus disease in retinopathy of prematurity based on deep convolutional neural networks. Acta Ophthalmologica.

2、Ye, Y., Mao, J., Liu, L., Zhang, S., Shen, L., & Sun, M. (2019). Automatic Diagnosis of Familial Exudative Vitreoretinopathy Using a Fusion Neural Network for Wide-Angle Retinal Images. IEEE Access, 8, 162-173.

3、Liu, L., Luo, Y., Shen, X., Sun, M., & Li, B. (2019). $\beta $-Dropout: A Unified Dropout. IEEE Access, 7, 36140-36153.

4、Zheng, R., Liu, L., Zhang, S., Zheng, C., Bunyak, F., Xu, R., ... & Sun, M. (2018). Detection of exudates in fundus photographs with imbalanced learning using conditional generative adversarial network. Biomedical Optics Express, 9(10), 4863-4878.

5、Liu, L., Pang, C., Liu, W., & Li, B. (2017, November). Learning to Describe Collective Search Behavior of Evolutionary Algorithms in Solution Space. In Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning (pp. 196-207). Springer, Cham.

承担科研项目:

国家自然科学基金面上项目《基于深度表征学习的▓演化算法动态行为分析与定量表征方法研究》,

批准号:61473271,2015-2018












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